Une nouvelle Intelligence Artificielle décode vos ondes cérébrales et dessine tout ce que vous regardez

Les vagues sont tout autour de nous. Partout où nous allons, nous les rencontrons. Du Texas à New York et de la Chine au Canada, vous aurez toujours des vagues qui vibrent et créent une partie (même la plus grande partie) de votre réalité. Nous pouvons les trouver sous forme de sons, d’images, et même de chaleur.

Comme Nikola Tesla l’a dit un jour :

« Si vous voulez comprendre l’Univers, pensez à l’énergie, la fréquence et la vibration. »

Et maintenant, une équipe de scientifiques de l’Institut de Physique et de Technologie de Moscou et de la corporation russe Neurobotics comprend l’univers dans nos têtes grâce à un appareil qu’ils ont créé et qui est capable de « lire » l’esprit de l’utilisateur. La science brise toujours la barrière entre la fiction et la réalité.

L’équipe a placé un capuchon d’électrodes sur le cuir chevelu des participants afin qu’ils puissent enregistrer leurs ondes cérébrales (produites par des impulsions électriques synchronisées provenant de masses de neurones communiquant entre eux). Cette technique est non invasive, l’information étant recueillie au moyen d’un casque d’électroencéphalographie (EEG) recouvert d’électrodes.

Ils ont ensuite demandé à chaque participant de regarder 20 minutes de fragments vidéo d’une durée de 10 secondes. Le sujet de chaque fragment appartenait à l’une des cinq catégories et les chercheurs ont découvert qu’ils pouvaient dire quelle catégorie de vidéo un participant regardait simplement en regardant ses données d’EEG.

Selon les mots du chercheur :

« Ici, nous émettons l’hypothèse que l’observation des stimuli visuels de différentes catégories déclenche des états cérébraux distincts qui peuvent être décodés à partir d’enregistrements EEG non invasifs. Nous introduisons un système BCI en boucle fermée efficace qui reconstruit les images des stimuli observés ou imaginés à partir des paramètres des ondes cérébrales cooccurrentes. Les images reconstruites sont présentées au sujet comme un retour visuel ».

Pour mieux comprendre le concept d’ondes cérébrales, travaillons avec une analogie. Nous pouvons penser aux ondes cérébrales comme à des notes de musique, les ondes de basse fréquence sont comme un battement de tambour profondément pénétrant, alors que les ondes cérébrales de haute fréquence sont plutôt comme une flûte subtile et aiguë. Comme dans une symphonie, les hautes et les basses fréquences sont liées et cohérentes entre elles par des harmoniques.

Nous pouvons comprendre ce processus comme une transformation des ondes en images.

 » Nous ne nous attendions pas à ce qu’il contienne suffisamment d’informations pour reconstruire, même partiellement, une image observée par une personne. Pourtant, cela s’est avéré tout à fait possible », a déclaré Grigory Rashkov, un chercheur junior au MIPT et un programmeur à Neurorobotics.

De la méthode étant non invasive, Rashkov a expliqué :

« Avec la technologie actuelle, les interfaces neuronales invasives envisagées par Elon Musk font face aux défis de la chirurgie complexe et de la détérioration rapide due aux processus naturels – elles s’oxydent et s’effondrent en quelques mois. »

« Nous espérons pouvoir éventuellement concevoir des interfaces neuronales plus abordables qui ne nécessitent pas d’implantation « , a déclaré M. Rashkov.

Il s’avère que l’industrie pétrolière utilise une méthode similaire pour trouver des gisements de pétrole grâce à des fréquences de traitement qui sont envoyées à la surface de la terre pour obtenir une  » image  » des couches de roches et de fluides sous nos pieds. C’est ce qu’on appelle la sismique.

Il semble que Tesla avait raison – nous pouvons comprendre l’univers (même dans notre tête) en utilisant les fréquences (et une touche de mathématiques, aussi).

Article traduit par Dr.Mo7oG pour No Signal Found

Source : THEMINDUNLEASHED

Please follow and like us:
error

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

RSS
Facebook
Facebook